1 时间复杂度、空间复杂度、排序、异或运算

1 时间复杂度、空间复杂度、排序、异或运算

1.1 时间复杂度

常数时间操作：
1. 算数运算：+ - * /
2. 位运算：»（带符号右移动）、 »>（不带符号右移动）、 «、、& 、^
3. 赋值操作：比较，自增，自减操作
4. 数组寻址等

注：带符号就是最高位补符号位，不带符号就是最高位补0

总之，执行时间固定的操作都是常数时间的操作。反之执行时间不固定的操作，都不是常数时间的操作

通过基本动作的常数时间，推导时间复杂度

对于双层循环来说，n（常数）+ (n-1)(常数)+ … + 2(常数) + 1（常数） => 推导出

y = an^2 + bn + c

==忽略掉低阶项，忽略掉常数项，忽略掉高阶项的系数，得到时间复杂度为n^2==

1.1.1 排序操作

1.1.1.1 选择排序

package class01;

import java.util.Arrays;

public class Code01_SelectionSort {

	public static void selectionSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return;
		}
		// 0 ~ N-1
		// 1~n-1
		// 2
		for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // i ~ N-1
			// 最小值在哪个位置上  i～n-1
			int minIndex = i;
			for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { // i ~ N-1 上找最小值的下标 
				minIndex = arr[j] < arr[minIndex] ? j : minIndex;
			}
			swap(arr, i, minIndex);
		}
	}

	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
		int tmp = arr[i];
		arr[i] = arr[j];
		arr[j] = tmp;
	}

	// for test
	public static void comparator(int[] arr) {
		Arrays.sort(arr);
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		// Math.random()   [0,1)  
		// Math.random() * N  [0,N)
		// (int)(Math.random() * N)  [0, N-1]
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			// [-? , +?]
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test 对数器
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			selectionSort(arr1);
			comparator(arr2);
			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
				succeed = false;
				printArray(arr1);
				printArray(arr2);
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
		printArray(arr);
		selectionSort(arr);
		printArray(arr);
	}

}

1.1.1.2 冒泡排序

package class01;

import java.util.Arrays;

public class Code02_BubbleSort {

	public static void bubbleSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return;
		}
		// 0 ~ N-1
		// 0 ~ N-2
		// 0 ~ N-3
		for (int e = arr.length - 1; e > 0; e--) { // 0 ~ e
			for (int i = 0; i < e; i++) {
				if (arr[i] > arr[i + 1]) {
					swap(arr, i, i + 1);
				}
			}
		}
	}

	// 交换arr的i和j位置上的值
	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
		arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
		arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
		arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
	}

	// for test
	public static void comparator(int[] arr) {
		Arrays.sort(arr);
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {		
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			bubbleSort(arr1);
			comparator(arr2);
			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
				succeed = false;
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
		printArray(arr);
		bubbleSort(arr);
		printArray(arr);
	}

}

1.1.1.3 插入排序

package class01;

import java.util.Arrays;

public class Code03_InsertionSort {

	public static void insertionSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length < 2) {
			return;
		}
		// 0~0 有序的
		// 0~i 想有序
		for (int i = 1; i < arr.length; i++) { // 0 ~ i 做到有序
			for (int j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) {
				swap(arr, j, j + 1);
			}
		}
	}

	// i和j是一个位置的话，会出错
	public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
		arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
		arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
		arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
	}

	// for test
	public static void comparator(int[] arr) {
		Arrays.sort(arr);
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		// Math.random() ->  [0,1) 所有的小数，等概率返回一个
		// Math.random() * N -> [0,N) 所有小数，等概率返回一个
		// (int)(Math.random() * N) -> [0,N-1] 所有的整数，等概率返回一个
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())]; // 长度随机 
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) 
					- (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static int[] copyArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return null;
		}
		int[] res = new int[arr.length];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			res[i] = arr[i];
		}
		return res;
	}

	// for test
	public static boolean isEqual(int[] arr1, int[] arr2) {
		if ((arr1 == null && arr2 != null) || (arr1 != null && arr2 == null)) {
			return false;
		}
		if (arr1 == null && arr2 == null) {
			return true;
		}
		if (arr1.length != arr2.length) {
			return false;
		}
		for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
			if (arr1[i] != arr2[i]) {
				return false;
			}
		}
		return true;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	// for test
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 100; // 随机数组的长度0～100
		int maxValue = 100;// 值：-100～100
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr1 = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			int[] arr2 = copyArray(arr1);
			insertionSort(arr1);
			comparator(arr2);
			if (!isEqual(arr1, arr2)) {
				// 打印arr1
				// 打印arr2
				succeed = false;
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");

		int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
		printArray(arr);
		insertionSort(arr);
		printArray(arr);
	}

}

==插入排序和前面两种排序的不同是在于，插入排序跟数组初始顺序有关，在初始有序的情况下，有可能时间复杂度为O(N),有可能为O(N ^2)，但是我们估计时间复杂度要按照最差的情况来估计，所以插入排序的时间复杂度仍然O(N ^2)==

1.2 空间复杂度

申请有限几个变量，和样本量n没关系，就是空间复杂度O(1)，如果要开辟一个空间数组和样本量n是一样大，用来支持我们的算法流程那么O(N)。反之用户就是要实现数组拷贝，我们开辟一个新的n大小数组用来支撑用户的需求，那么仍然是O(1)

1.3 常数项时间复杂度

如果两个相同时间复杂度的算法要比较性能，这个时候需要比较单个常数项时间，对能力要求较高，没有意义，不如样本量试验实际测试来比较

1.4 算法最优解

我们认为最优解的考虑顺序是，先满足时间复杂度指标，再去使用较少的空间。一般来说，算法题，ACM等不会卡常数项时间

1.5 常见时间复杂度

依次从好到坏 O(1) -> O(logN) -> O(N) -> O(N*logN) -> O(N^2) -> O(N^3) … -> O(N!)

1.6 算法和数据结构脉络

知道怎么算的算法
知道怎么试的算法(递归)

1.7 认识对数器

准备你想要测试的方法a
实现一个复杂度不好，但是容易实现的方法b
实现一个随机样本产生器
把方法a和方法b跑相同的随机样本，看看得到的结果是否一样
如果有一个随机样本使得对比结果不一致，打印样本进行人工干预，改对方法a和方法b
当样本数量很多，测试对比依然正确，可以确定方法a已经正确

1.8 认识二分法

在一个有序数组中，找某个数是否存在

二分查找值，基于有序数组，算法复杂度为二分了多少次，O(log2N)可以写成O(logN)

123579

package class01;

import java.util.Arrays;

public class Code04_BSExist {

	public static boolean exist(int[] sortedArr, int num) {
		if (sortedArr == null || sortedArr.length == 0) {
			return false;
		}
		int L = 0;
		int R = sortedArr.length - 1;
		int mid = 0;
		// L..R
		while (L < R) {
			// mid = (L+R) / 2;
			// L 10亿  R 18亿
			// mid = L + (R - L) / 2
			// N / 2    N >> 1
			mid = L + ((R - L) >> 1); // mid = (L + R) / 2
			if (sortedArr[mid] == num) {
				return true;
			} else if (sortedArr[mid] > num) {
				R = mid - 1;
			} else {
				L = mid + 1;
			}
		}
		return sortedArr[L] == num;
	}
	
	// for test
	public static boolean test(int[] sortedArr, int num) {
		for(int cur : sortedArr) {
			if(cur == num) {
				return true;
			}
		}
		return false;
	}
	
	
	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 10;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			Arrays.sort(arr);
			int value = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
			if (test(arr, value) != exist(arr, value)) {
				succeed = false;
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
	}

}

在一个有序数组中，找>=某个数最左侧的位置

122222333578888999999 找大于等于2最左侧的位置

package class01;

import java.util.Arrays;

public class Code05_BSNearLeft {

	// 在arr上，找满足>=value的最左位置
	public static int nearestIndex(int[] arr, int value) {
		int L = 0;
		int R = arr.length - 1;
		int index = -1; // 记录最左的对号
		while (L <= R) {
			int mid = L + ((R - L) >> 1);
			if (arr[mid] >= value) {
				index = mid;
				R = mid - 1;
			} else {
				L = mid + 1;
			}
		}
		return index;
	}

	// for test
	public static int test(int[] arr, int value) {
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			if (arr[i] >= value) {
				return i;
			}
		}
		return -1;
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}
	
	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 10;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			Arrays.sort(arr);
			int value = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
			if (test(arr, value) != nearestIndex(arr, value)) {
				printArray(arr);
				System.out.println(value);
				System.out.println(test(arr, value));
				System.out.println(nearestIndex(arr, value));
				succeed = false;
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
	}

}

在一个有序数组中，找<=某个数最右侧的位置


package class01;

import java.util.Arrays;

public class Code05_BSNearRight {

	// 在arr上，找满足<=value的最右位置
	public static int nearestIndex(int[] arr, int value) {
		int L = 0;
		int R = arr.length - 1;
		int index = -1; // 记录最右的对号
		while (L <= R) {
			int mid = L + ((R - L) >> 1);
			if (arr[mid] <= value) {
				index = mid;
				L = mid + 1;
			} else {
				R = mid - 1;
			}
		}
		return index;
	}

	// for test
	public static int test(int[] arr, int value) {
		for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
			if (arr[i] <= value) {
				return i;
			}
		}
		return -1;
	}

	// for test
	public static int[] generateRandomArray(int maxSize, int maxValue) {
		int[] arr = new int[(int) ((maxSize + 1) * Math.random())];
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			arr[i] = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
		}
		return arr;
	}

	// for test
	public static void printArray(int[] arr) {
		if (arr == null) {
			return;
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			System.out.print(arr[i] + " ");
		}
		System.out.println();
	}

	public static void main(String[] args) {
		int testTime = 500000;
		int maxSize = 10;
		int maxValue = 100;
		boolean succeed = true;
		for (int i = 0; i < testTime; i++) {
			int[] arr = generateRandomArray(maxSize, maxValue);
			Arrays.sort(arr);
			int value = (int) ((maxValue + 1) * Math.random()) - (int) (maxValue * Math.random());
			if (test(arr, value) != nearestIndex(arr, value)) {
				printArray(arr);
				System.out.println(value);
				System.out.println(test(arr, value));
				System.out.println(nearestIndex(arr, value));
				succeed = false;
				break;
			}
		}
		System.out.println(succeed ? "Nice!" : "Fucking fucked!");
	}

}

局部最小值问题

无序数组，任意两个相邻的数不相等，返回一个局部最小值

package class01;

public class Code06_BSAwesome {

	public static int getLessIndex(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length == 0) {
			return -1; // no exist
		}
		if (arr.length == 1 || arr[0] < arr[1]) {
			return 0;
		}
		if (arr[arr.length - 1] < arr[arr.length - 2]) {
			return arr.length - 1;
		}
		int left = 1;
		int right = arr.length - 2;
		int mid = 0;
		while (left < right) {
			mid = (left + right) / 2;
			if (arr[mid] > arr[mid - 1]) {
				right = mid - 1;
			} else if (arr[mid] > arr[mid + 1]) {
				left = mid + 1;
			} else {
				return mid;
			}
		}
		return left;
	}

}

1.9 认识异或运算

异或运算：相同为0，不同为1

同或运算：相同为1，不同为0，不掌握

==上述特别不容易记住，异或运算就记成无进位相加：比如十进制6异或7，就理解为110和111按位不进位相加,得到001==

所以 0^N = N ， N^N = 0
异或运算满足交换律和结合律,所以A异或B异或C = A异或(B异或C) = (A异或C)异或B

题目一：如何不用额外变量就交换两个数

a = x b = y两个数交换位置

a = a ^ b # 第一步操作，此时 a = x^y , b=y
b = a ^ b # 第二步操作，此时 a = x^y , b = x^y^y => b = x^0 => b = x
a = a ^ b # 第三步操作，此时 a = x^y^x, b = x, a=> x^x^y => a=y

三步操作，实现交换ab的值

package class01;

public class Test {
	
	public static void main(String[] args) {
		int a = 6;
		int b = 6;
		
		
		a = a ^ b;
		b = a ^ b;
		a = a ^ b;
		
		
		System.out.println(a);
		System.out.println(b);
		
		
		
		
		int[] arr = {3,1,100};
		
		System.out.println(arr[0]);
		System.out.println(arr[2]);
		
		swap(arr, 0, 0);
		
		System.out.println(arr[0]);
		System.out.println(arr[2]);
		
		
		
	}
	
	
	public static void swap (int[] arr, int i, int j) {
		// arr[0] = arr[0] ^ arr[0];
		arr[i]  = arr[i] ^ arr[j];
		arr[j]  = arr[i] ^ arr[j];
		arr[i]  = arr[i] ^ arr[j];
	}
	
	

}

==注意，如果a和b指向同一块内存，改方法不可行==

题目二：一个数组中有一种数出现了奇数次，其他数都出现了偶数次，怎么找到并打印这种数

[2,2,1,3,2,3,2,1,1] 数组中存在四个2，两个3，三个1，定义一个常量等于0，分别对该数组中的数遍历一遍进行异或，最后，该变量等于多少，那么奇数的值就是多少。因为异或运算满足交换和结合律

题目三：怎么把一个int类型的数，提取出最右侧的1来

n与上（n取反加1）即可 => N & ( (~N)+1 )

题目四：一个数组中有两种不相等的数出现了奇数次，其他数出现了偶数次，怎么找到并打印这两种数

定义一个常量eor = 0，分别对该数组每个数异或，最终结果为a异或b，其中a和b就是这两个奇数，由于a!=b所以a异或b不等于0，即eor的值某一位上一定为1（有可能不止一个1随便选一个例如第八位），用该位做标记对原有数组的数进行分类，那么a和b由于第八位不相同一定被分开，再定义常量eor’ = 0分别对第八位为0的数异或，那么得到的值，就是a和b其中一个，由于之前eor = a异或b，那么在用eor和eor’异或，就是另外一个值。一般来说，随便找一个1我们就找最右侧的那个1，如题目三

package class01;

public class Code07_EvenTimesOddTimes {

	// arr中，只有一种数，出现奇数次
	public static void printOddTimesNum1(int[] arr) {
		int eor = 0;
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			eor ^= arr[i];
		}
		System.out.println(eor);
	}

	// arr中，有两种数，出现奇数次
	public static void printOddTimesNum2(int[] arr) {
		int eor = 0;
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			eor ^= arr[i];
		}
		// eor = a ^ b
		// eor != 0
		// eor必然有一个位置上是1
		// 0110010000
		// 0000010000
		int rightOne = eor & (~eor + 1); // 提取出最右的1
		int onlyOne = 0; // eor'
		for (int i = 0 ; i < arr.length;i++) {
			//  arr[i] =  111100011110000
			// rightOne=  000000000010000
			if ((arr[i] & rightOne) != 0) {
				onlyOne ^= arr[i];
			}
		}
		System.out.println(onlyOne + " " + (eor ^ onlyOne));
	}

	
	public static int bit1counts(int N) {
		int count = 0;
		
		//   011011010000
		//   000000010000     1
		
		//   011011000000
		// 
		
		
		
		while(N != 0) {
			int rightOne = N & ((~N) + 1);
			count++;
			N ^= rightOne;
			// N -= rightOne
		}
		
		
		return count;
		
	}
	
	
	public static void main(String[] args) {
		int a = 5;
		int b = 7;

		a = a ^ b;
		b = a ^ b;
		a = a ^ b;

		System.out.println(a);
		System.out.println(b);

		int[] arr1 = { 3, 3, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1 };
		printOddTimesNum1(arr1);

		int[] arr2 = { 4, 3, 4, 2, 2, 2, 4, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 4, 2, 2 };
		printOddTimesNum2(arr2);

	}

}

algorithm-note

该笔记，包含数组、链表、树、图、递归、DP、有序表等相关数据结构与算法的讲解及代码实现。